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数据资产运营:发掘数据价值“金钥匙”

发布日期:2019-08-28 00:59   来源:未知   阅读:

  “谁掌握数据,谁就掌握了未来。”在大数据时代背景下,数据的价值越来越如石油一般显得珍贵,尤其是在以AI、大数据、云计算、物联网等为标志的新一轮科技变革的前提下。如何发现数据、挖掘数据、运营数据,实现数据价值的最大化,是近来各界热议的话题。

  数字化生存更是一种社会生存状态,即以数字化形式显现的存在状态;是一种生存的方式,即应用数字技术,在数字空间工作、生活和学习的全新生存方式,是在数字化环境中所发生的行为的总和及其体验和感受。

  《数字化生存》的作者——尼葛洛庞帝早在20多年前就提出,“信息的DNA”正在迅速取代原子而成为人类生活中的基本交换物。信息不再被“推给”消费者,相反,人们或数字勤务员将把所需要的信息“拿过来”并参与到创造它们的活动中。信息技术的革命将把受制于键盘和显示器的计算机解放出来,使之成为我们能够与之交谈、与之一道旅行,能够抚摸甚至能够穿戴的对象。

  中国互联网协会2019年7月11日发布《中国互联网发展报告2019(精华版)》显示,2018年中国大数据产业规模推测达到5405亿元,较2017年4700亿元同比增长15%,2019年有望达到6216亿元,并且未来几年中国大数据产业将保持在10%至15%的发展增速。

  而数据资产则是企业及组织拥有或控制,能带来未来经济利益的数据资源。数据资产运营即是合理配置和有效利用此类数据资产,从而提高数据资产带来的经济效益,保障和促进各项事业发展。其核心思路是把数据作为一种全新的资产形态,并且以资产管理的标准和要求,来加强相关制度和应用。但没有被治理过的数据,并不能成为资产。现阶段国内对数据资源和数据资产的认知不到位,被形容为“坐在金山上吃馒头”。

  数据资产的价值主要体现在对政府和企业提高效率和减少成本上。加强数据资产的运用,不仅可以加强部门联系,提高整条管理链条和产业链条的效率,还可以模拟现实环境,发掘新需求的同时提高投资回报率。同时,还可以降低服务成本,发现隐藏线索进行产品和服务的创新。当然,数据资产的价值可以对客户群体进行细分,然后为每个群体定制特别的服务。

  比如,金融机构有了大数据作为依托,就可以对用户进行精准画像,从而开发出人性化的产品,对用户进行精准的服务。而就政府机构而言,如果对个人税收、商业交易、土地交易等方面的数据加工,相关的决策就有了科学依据。

  中国通信标准化协会理事长在大数据产业峰会上指出,“社会各方一定要把数据作为实物资产去看待和管理,为数据价值的持续释放打好基础。”

  京东数字科技集团大数据部总经理张旭则认为,数据和原油之间有相似的地方,首先都需要沉淀,数据也需要不断对其生产、采集、清洗、处理,其次需要提炼,如果石油没有经过提炼的话,是不可能有其它衍生品的,包括数量、汽油,而数据也需要,数据需要清洗,也需要提炼和规整。石油跟数据有不同的地方在于,石油是不可再生资源,但是数据是可再生资源,而且数据通过再生之后才会产生更大的价值。

  就金融机构而言,各大国有银行均设立了金融科技子公司,目的是要对各积累的数据进行挖掘处理,从而更好地服务客户。中国经济时报记者获悉,仅就金融领域而言,神州信息作为金融科技服务公司,目前已经进行了各类数据业务布局。对于金融这一数据密集的国家命脉行业,数据和数据应用能力已成为金融机构战略性资产和核心竞争力的重要体现。目前已服务全国700多家金融机构,以场景积累、新技术应用能力为支撑,为金融机构提供数据整合及管理、数据应用及服务、数据智能及分析这三大类服务,通过将金融机构关注的应用场景与自身的数据服务相结合,推出系列软件产品及解决方案。

  董事长郭为告诉记者,目前的金融科技核心是资产的数字化和数字的货币化。在农业的场景中,一块苹果园有多大面积、归属谁、所种植的种类、果树的树龄以及围绕果园所展开的一系列生产经营活动,都可以利用数字化的语言定义出来,而最终将依据数字化的语言去判定果园的价值。在移动通信领域,一个人的位置数据等可以转化为数字化的语言,最后银行据此来判断活动在这个区域里的人所具备的信用等级,包括神州信息为国家市场监管总局做的商标管理,为国税总局做的税收管理等,这些场景的数字化都是金融发展重要的方向。通过区块链组成智能合约来进行价值的传导与交换等,也是同理。

  如何打开大数据的落地通道?数据资产变现始终是业界难题,因此,数据资产运营则成为大数据产业生态的关键点,可以有效地解决变现的难题。只有将数据资产化,实现交易闭环,才能使大数据的商业价值实现最大化。

  在国内,超过80%的数据都存在政府。九次方大数据创始人王叁寿告诉中国经济时报记者,激活政府数据资产,不仅可以打破数据信息孤岛难题,缓解数据不足导致的资源瓶颈,更可以释放不可限量的市场价值,通过分析挖掘资产的价值,将其变现为用户价值、群体价值、社会价值,海量数据相遇并产生碰撞,将促进社会治理、惠及民生。其中,数据资产运营是最具想像空间的部分,包括数据开放、数据交易、数据合作等方向。此外,数据资产的评估、规划、审计等也将打开全新的商机。可以说,谁能顺应时代的变化,尝试接受以“数据资产运营”为代表的产业变革,谁就能抓住新的发展机遇。

  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布的《数据资产管理实践白皮书(4.0)》指出,数据资产运营是充分发挥数据价值的必经之路。数据资产管理通过解决释放数据价值过程中面临的诸多问题,以体系化的方式实现数据的可得、可用、好用,用较小的数据成本获得较大的数据收益。通过数据资产管理,可全面掌握数据资产现状,提升数据质量,实现数据互联互通,提高数据获取效率,保障数据安全合规,让数据价值持续释放。

  郭为指出,数据资产管理在金融行业的重要应用之一是风险管理,如信用风险评估。但金融机构在全面风险预测分析时,很难通过自身积累的数据来实现。据悉,神州信息依托“大数据管理平台”“外部数据服务平台”,能够帮助金融机构引入大量外部数据做全面风险预测分析,找到线上业务尤其是信贷业务的风险点。比如判断客户黑名单及司法信息、企业税收状况、舆情事件等,及时有效地控制和降低信贷风险,保障资金安全。以此助力金融机构在有风险的资产领域扩展信贷业务,寻找业务增长点;助力中小企业、农业等解决征信难、贷款难的问题,推进金融供给侧改革,高质量服务实体经济。

  目前,神州信息正在助力人民银行某分行打造“数字央行”大数据平台,通过将辖内各金融机构的数据统一采集到人民银行端,进行较为宏观的经济形势分析或区域性系统风险的发现,助力人民银行2019年金融稳定工作。另一方面,借助大数据分析技术,利用大数据挖掘算法和业务特征模型,为金融监管机构风险识别、反洗钱线索调查等建设风险及反洗钱管控平台。

  大数据是21世纪的“钻石矿”。中国政府正尝试抓住大数据发展的先机,运用丰富的大数据资源,借助大数据实现经济社会各方面的改革创新。激活数据资产价值、发展数字经济已上升为全新的国家战略。王叁寿认为,作为重要的一种资产,数据资源可循环,使用价值可持续,是地方政府追求创新力及新动能转换的源泉。与土地一样,正版天线宝宝图库,数据资产有望成为国家发展的关键性基础战略资源。与土地资源相比,数据资产具有衍生性、共享性、非消耗性三大价值,打破了自然资源有限供给对增长的制约,为持续增长和永续发展提供了基础与可能。数据资产的衍生性,即是开发数据资产潜在价值,更多的是在使用及交易过程中,立足于需求,提供相对应的相关数据“新产品”。数据资产的共享性,即是实现数据资产价值的最大化,数据资产是可以提供给他人而不使数据资产使用价值减少的特性。

  在他看来,同一数据,可以同时支持多个个体使用,不同个体对同一数据的利用将产生不同的价值。这一特性,成为企业数据价值挖掘的核心着力点,利用好共享性,将能最大限度地挖掘数据资产的价值。数据资产的非消耗性,即是数据资产无限循环利用、价值可持续。数据所能产生的价值会随着时间变化而变化,但其不会因为任何人的正常使用而消失,反而会进一步丰富数据,使数据具有新含义或增值,是一种可重复利用的、符合可持续发展观的资源。

  值得关注的是,目前,国内的大数据产业正在形成不同的阵营,比如以腾讯为代表的社交及生活数据阵营,以电信运营商为代表的广播电信数据阵营,还有各垂直领域为代表的行业数据阵营等。政府的数据量远超过互联网巨头。王叁寿认为,无论是从数据资源分布的特点,还是从数据资源质量来讲,政府数据是现阶段数量最庞大、价值密度最高、涉足广度最宽的数据资源,其价值远远超过其他任何一个行业垂直领域的数据价值,这就需要政府协调,打破相关壁垒,以实现数据资产运营效率的最大化。其核心思路是把数据作为一种全新的资产形态,并且以资产管理的标准和要求,来加强相关制度和应用。

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